Blog ngắn chia sẻ câu chuyện là chính, nếu bạn thấy tò mò tôi sẽ viết thêm một bài ví dụ về sử dụng libopenshot.

Mở đầu câu chuyện

Một trong những job gần đây nhất của tôi là làm một renderer để render số lượng lớn các video ngắn brain rot theo định dạng có sẵn để upload chúng lên TikTok, Instagram Reels hay Youtube Shorts, hoặc các video dài dạng tin tức phóng sự kèm TTS để đọc văn bản. Và tất nhiên việc đầu tiên tôi làm là lên Google tìm xem có cái thư viện nào code sẵn hay chưa rồi dùng thẳng luôn cho khoẻ. Cuối cùng tôi tìm thấy thư viện phổ biến nhất để làm việc này: moviepy

Bài viết cập nhật về giải pháp này ở đây: Kinh nghiệm sau khi dành gần một năm xử lý ảnh trên Cloudflare Workers

Code demo của bài blog được để ở link GitHub này

Mở đầu câu chuyện

Gần đây tôi có 1 bài toán như sau:

• Lưu trữ ảnh trên R2 Bucket
• Ảnh gốc không được để lộ ra ngoài
• Khi khách lấy ảnh ra, tối ưu kích thước ảnh và thêm watermark

Có hai cách sau mà tôi đã cân nhắc, kèm theo ưu nhược điểm:

Lưu ý: Bài viết này áp dụng với MySQL 8, vậy nên không chắc mọi thứ vẫn sẽ hoạt động đúng với MySQL 5.7 trở xuống.

Mở đầu câu chuyện

Vấn đề ở trên gặp phải khi tôi cần phải chạy lệnh sau để update Character Set và Collation từ latin sang utf8 của một bảng trong MySQL. Đúng ra tôi nên đặt Collation và Character Set thành utf8/utf8_unicode_ci ngay từ đầu, nhưng do sơ suất nên giờ phải convert như thế này:

Mở đầu câu chuyện

Mọi thứ bắt đầu khi tôi được giao một task yêu cầu phải migrate tất cả function lambda của hệ thống từ Python 3.8 lên một phiên bản mới hơn do Python 3.8 sẽ kết thúc vòng đời (EOL) vào 10/2024. Sau một hồi cân nhắc thì tôi quyết định update lên 3.10. Mọi người có thể hỏi vì sao không update thằng lên 3.11+, câu trả lời đơn giản là vì nhiều thư viện Python hiện tại chưa support các bản mới như vậy, điển hình là PyTorch. Hơn nữa, các phiên bản mới có nhiều tính năng mới không dùng và có thể gây ra bug tiềm tàng. Dùng bản cũ ít tính năng thì sẽ bớt entropy để gây ra lỗi.

Đặt vấn đề

Sau một thời gian dài, rất dài làm việc với AWS, Azure, Oracle Cloud, tôi chợt nhận ra tất cả những nhà cung cấp trên có một đặc điểm chung như sau:

• Khá rẻ khi đang dev
• Giá tăng theo cấp số nhân khi bắt đầu có khách sử dụng, do thiết kế phải sử dụng rất nhiều các dịch vụ built in của nền tảng
• Vẫn còn gồng được được khi bắt đầu serve lượng nhỏ người dùng nhưng khi phải gánh một hệ thống khủng để gánh một lượng lớn khách thì giá sẽ cao vọt lên.

Với một người có kinh tế eo hẹp, không được funding vốn từ bất kì đối tượng nào mà phải tự gồng gánh từ hạ tầng đến lương nhân viên, thì việc vỡ nợ trước khi sản phẩm ra tiền là viễn cảnh không hề xa.