Đọc các phần trước của bài viết này tại đây:

• Trải nghiệm khi xử lý ảnh trên Cloudflare Workers
• Kinh nghiệm sau khi dành gần một năm chạy code xử lý ảnh trên Cloudflare Workers

Mở đầu câu chuyện

Sau bài viết cũ về kinh nghiệm xử lý ảnh trên Workers, gần đây Cloudflare cho ra mắt một tính năng rất quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu năng và ví tiền tới công việc này: Giờ đây đã có Cache đứng trước Workers. Tính năng khủng bố này không chỉ giải quyết vấn đề cache cho ảnh trên Cloudflare Edge, ngoài ra còn giải quyết rất nhiều vấn đề khác liên quan đến cache mà nhiều năm nay tôi gặp phải, tuy nhiên bài viết này sẽ chỉ tập trung vào câu chuyện tối ưu xử lý ảnh trên Workers.

Hoàn cảnh

Câu chuyện bắt đầu khi sếp nhắc nhở tôi rằng mỗi nhân viên ở Red Hat phải có tối thiểu 2 certificate Red Hat đang active, và bắt buộc phải có 1 certificate đã active trước tháng 6 này. Các certificate của tôi đều đã hết hạn, nên hiện tại trong tháng 5 tôi phải ôn và gia hạn lại một chứng chỉ. Dựa vào công việc của tôi đang làm, thì tôi cần phải thi lấy 3 chứng chỉ sau:

Mở đầu câu chuyện

Một đề bài phỏng vấn vào cửa gần đây của tôi với Red Hat là làm một bài thuyết trình bao gồm:

• Cách thức triển khai OpenShift lên homelab của mình.
• Ví dụ một phương thức triển khai một ứng dụng trên OpenShift (từ lúc nó còn là code đến khi nó biến thành một cái Web App chạy được).
• Cách thức scale và monitor ứng dụng.

Tôi có 1 tuần để chuẩn bị, tìm hiểu. Với background Kubernetes rồi thì có lẽ tôi cần phải tìm hiểu thêm về OpenShift. Và bài blog này sẽ kể về quá trình tôi cài đặt nó lên trên môi trường homelab của mình.

Đọc phần trước của bài viết này tại “Trải nghiệm khi xử lý ảnh trên Cloudflare Workers” và phần mới hơn tại “Quay lại câu chuyện xử lý ảnh trên Cloudflare Workers sử dụng Photon WASM”]

Mở đầu câu chuyện

Tiếp tục nội dung của bài viết cũ, sau một năm sử dụng Cloudflare Workers để xử lý ảnh bằng thư viện Photon, tôi đã rút ra được một vài kinh nghiệm và giới hạn của Cloudflare Workers khi sử dụng nó để làm các tác vụ nặng về tính toán.

Blog ngắn chia sẻ câu chuyện là chính, nếu bạn thấy tò mò tôi sẽ viết thêm một bài ví dụ về sử dụng libopenshot.

Mở đầu câu chuyện

Một trong những job gần đây nhất của tôi là làm một renderer để render số lượng lớn các video ngắn brain rot theo định dạng có sẵn để upload chúng lên TikTok, Instagram Reels hay Youtube Shorts, hoặc các video dài dạng tin tức phóng sự kèm TTS để đọc văn bản. Và tất nhiên việc đầu tiên tôi làm là lên Google tìm xem có cái thư viện nào code sẵn hay chưa rồi dùng thẳng luôn cho khoẻ. Cuối cùng tôi tìm thấy thư viện phổ biến nhất để làm việc này: moviepy